iPort是由中大團隊開發的AI教學套件。師生可省略複雜的硬件搭綫步驟，使用iPort編程平台，套用於Teachable Machine訓練的AI模型，無須編程即可實現AI物聯網（AIoT） ， 建立不同的AI項目。
如何使用iPort？
手勢控制小車實驗1. 訓練AI模型及生成連結2. 上載模型至編程平台3. 操作iPort或模擬器
1. 訓練AI模型及生成連結 2. 上載模型至編程平台 3. 操作iPort或模擬器 手勢控制小車實驗
警報系統
訓練AI 圖片識別模型檢測禁區大門有人及無人的情景。透過iPort 平台上簡單設置顯示安全提示及聲音燈光等效果，只要有人經過禁區大門，iPort 就會發出警報，提醒誤闖人士離開。
試想想
任何人經過禁區大門都會觸發警報系統，可以只讓授權人士通過嗎？
為何天黑後警報系統就會被觸發？如何避免誤觸發的情況？
在訓練「有人」的情景時，假設只用同學A經過禁區的圖片，有足夠數據作為識別有人的情景嗎？
手勢控制小車
製作過程
實驗示範
訓練好自己喜歡的手勢識別模型後，就可以透過攝像頭以手勢控制小車飛馳。空曠環境下無線控制距離可達50米。大家不妨比賽誰的小車最快離開迷宮。
試想想
利用圖片識別手勢與傳統的手勢識別技術有甚麼不同？
怎樣收集數據才能使小車得到更好的控制？
聲控開關
iPort配件中的電動手指能夠做到類似真實手指推拉的動作，對於行動不便人士可以利用訓練聲音識別模型，利用簡單的聲控指令便能控制家中的任意按鍵開關。即使在障礙物的室內環境下無線控制距離仍可達15米。
試想想
如何能提升聲控準確性呢？
聲控識別的最大困難是容易受到噪音影響，電動手指可能因而發生誤觸情況，我們如何避免噪音的影響？
其他實驗
智能廁紙器
猜拳大師
拍掌聲控開關
智能彈珠台
寵物餵飼器
